Das Ausrichten und Stapeln mehrerer Mondaufnahmen (oder Planetenaufnahmen wie zum Beispiel Jupiter) ermöglicht eine Verbesserung der endgültigen Bildqualität (weniger Rauschen, weniger Verformungen). Diese Nachbearbeitungsaufgabe erfordert eine Reihe von Fotos (normalerweise 10 bis 100 für den Mond), die unter den gleichen Bedingungen, mit den gleichen Gängen und den gleichen Einstellungen (Brennweite, Blendenzahl, Belichtungszeit, ISO, Weißabgleich). Die Ausrichtungsaufgabe (bevor die Bilder richtig gestapelt werden können) ist zwingend erforderlich, um die relative Bewegung des Mondes vor der Kamera zwischen den aufeinanderfolgenden Aufnahmen auszugleichen.
Im Folgenden wurden die rohen Mondbilder mit einer SONY SLT-A55 DSLR in Kombination mit einem SIGMA 120-400 Objektiv und den folgenden Einstellungen aufgenommen:
- Brennweite: 400 mm (35-mm-Äquivalent: 600 mm)
- ISO: 200
- Blende: F/5, 6
Ninox dient zum schnellen Vorbeschneiden der Rohbilder mit automatischer Zentrierung des hellsten Objekts im Bild (hier der Mond). Dieser vorbereitende Schritt ermöglicht es, die Größe der Bilder zu reduzieren, die später von Registax ausgerichtet und gestapelt werden, was schneller (und oft besser) funktioniert.
Registax wird dann verwendet, um eine präzise Ausrichtung des zugeschnittenen Bildersatzes durchzuführen, alles zu einem einzigen Bild zu stapeln und den leistungsstarken Wavelet-Filter anzuwenden.
Hinweis: Dieses Tutorial ist nur für Windows-Benutzer gültig. Linux- und OSX-Benutzer müssen Wine verwenden, sofern Registax nur für Windows verfügbar ist.
Schritte
Methode 1 von 2: Verwenden Sie Ninox zum vorläufigen Zuschneiden von Bildern
Schritt 1. Erstellen Sie die Arbeitsverzeichnisse, um die Zwischenabbilddateien zu speichern
- Erstellen Sie das Root-Arbeitsverzeichnis (zum Beispiel 'C:\lune')
- Erstellen Sie den Quellordner (zum Beispiel 'C:\lune\photos_brutes') und kopieren Sie alle Ihre Rohbilder im Bitmap-Dateiformat (.bmp).
- Erstellen Sie den Zielordner (z. B. „C:\lune\photos_recadrees“), der zum Speichern der von Ninox verarbeiteten Bilder verwendet wird.
Schritt 2. "Installieren Sie Ninox von Antony Wesley"
- Laden Sie Ninox herunter,
- Extrahieren Sie Ninox: (zum Beispiel im Ordner 'C:\lune'), indem Sie mit der rechten Maustaste auf das zuvor heruntergeladene.zip-Archiv klicken.
Schritt 3. Beschneiden Sie Ihre Bilder mit Ninox
- Öffnen Sie das Eingabeaufforderungsfenster der Befehlszeile über "Start -> Alle Programme -> Zubehör -> Eingabeaufforderung".
- Ändern Sie das aktuelle Verzeichnis, indem Sie 'cd C:\lune\photos_brutes' eingeben und mit der 'Enter'-Taste bestätigen
- Starten Sie Ninox, indem Sie Folgendes eingeben: 'C:\lune\ninox-2.82\ninox.exe -width=900 -height=1000 -cutx=900 -cuty=800 -qestimator -qrenumber -outdir=C:\lune\photos_recadrees' und validieren mit der 'Enter'-Taste. Sie können die Zuschneideeinstellungen width, height, cutx et cuty an die Größe und Auflösung Ihres Bildes anpassen. Weitere Details auf der Website von Ninox (siehe Abschnitt „Quellen und Referenzen“dieses Tutorials).
Schritt 4. Wählen Sie die besten Bilder aus:
Löschen Sie im Ordner 'C:\lune\photos_recadrees' die Bilder, die am stärksten von Bewegungsunschärfe, atmosphärischen Störungen usw. betroffen sind.
Methode 2 von 2: Verwenden Sie Registax, um die vorverarbeiteten Bilder auszurichten und zu stapeln
Schritt 1. Laden Sie Registax 6 von der folgenden Seite herunter und installieren Sie es:
www.astronomie.be/registax/download.html.
Schritt 2. Öffnen Sie Registax (Sie können die während des Installationsvorgangs auf Ihrem Desktop erstellte Verknüpfung verwenden)
Schritt 3. Importieren Sie die ausgewählten zugeschnittenen Bilder (in 'C:
lune\photos_recadrees'), entweder per Drag & Drop in das Registrar-Fenster oder über das 'Auswählen'-Menü.
Schritt 4. Erstellen Sie die Alignpoints, indem Sie auf die Schaltfläche „Set Alignpoints“klicken
Abhängig von Ihrer Bildauflösung erstellt Registax automatisch Ausrichtungspunkte (rote Kreise in der aktuellen Bildvorschau), die später verwendet werden, um jeden Frame mit dem Rest des Bildsatzes zu registrieren.
Schritt 5. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Ausrichten“, um den Ausrichtungsprozess zu starten
Schritt 6. Klicken Sie auf „Limit“, um den Qualitätsschwellenwert für den Bildstapelprozess festzulegen
Im Rahmen 'Limit Setup' sehen Sie, dass der Parameter 'Niedrigste Qualität (%)' von Registax automatisch aktualisiert wird.
Schritt 7. Klicken Sie auf „Stack“, um die Stacking-Aufgabe mit den Standardparametern durchzuführen
Schritt 8. Verwenden Sie den Wavelet-Filter von Registax, indem Sie auf die Registerkarte Wavelet klicken
Verschieben Sie die horizontale Bildlaufleiste für jede Ebene, um das Bild zu erhalten, das Ihnen am besten gefällt. Für den Mond waren meine Filtereinstellungen die folgenden:
- Schicht 1: 15, 0
- Schicht 2: 12, 0
- Schicht 3: 7, 0
- Schicht 4: 6, 0
- Schicht 5: 5, 0
- Schicht 6: 2, 0
Schritt 9. Klicken Sie dann auf „Alles tun“, damit der Wavelet-Filter auf das gesamte Bild angewendet wird (die Vorschau gilt nur für die Bildmitte)
Weitere Informationen zum Wavelet-Filter in Registax finden Sie hier:
Schritt 10. Vergessen Sie nicht, das endgültige Bild zu speichern, indem Sie auf „Bild speichern“klicken, sobald Sie mit dem Ergebnis zufrieden sind
Klicken Sie auf die Abbildung dieses Abschnitts, um ein ursprüngliches Einzelbild und das endgültige, registrierte und Wavelet-gefilterte Bild mit Registax 6 zu vergleichen. Ziemlich schöne Verbesserung, nicht wahr?
Quellen und Referenzen
- Ninox ist eine kostenlose Software, die von Antony Wesley entwickelt wurde. Es ist ein Befehlszeilentool, dessen Benutzerhandbuch auf seiner Website (https://www.acquerra.com.au/astro/software/ninox/) eingesehen werden kann.
- Registax 6 ist eine kostenlose Software, die von einem internationalen Team von 9 Entwicklern entwickelt wurde. Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Webseite (https://www.astronomie.be/registax/index.html).
- Dieses Tutorial ist weitgehend inspiriert von dem Artikel zum gleichen Thema von Paul Maxon (https://www.astronomie.be/registax/previewv6paul.html).
